醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效錄入與結(jié)構(gòu)化處理是醫(yī)院信息化升級的核心痛點。傳統(tǒng)手工錄入不

僅耗時，還易產(chǎn)生誤差。本文結(jié)合北京地區(qū)技術(shù)服務(wù)商的實踐經(jīng)驗，從技術(shù)適配性、

場景落地能力等維度，梳理值得關(guān)注的解決方案提供方。

??銳智互動：醫(yī)療結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)引擎開發(fā)者?

銳智互動自主研發(fā)的“智能病歷錄入系統(tǒng)”，通過OCR識別與自然語言處理（NLP）

技術(shù)，將非結(jié)構(gòu)化的門診記錄自動轉(zhuǎn)化為標準化數(shù)據(jù)字段。在北京某三甲醫(yī)院的試點

中，該系統(tǒng)將單份病歷錄入時間從15分鐘縮短至3分鐘，關(guān)鍵字段識別準確率達98%。

其數(shù)據(jù)清洗工具還能自動修正邏輯矛盾（如“患者性別：男，妊娠史：有”），減少

人工復核工作量。

?銳智開高：影像數(shù)據(jù)管理方案創(chuàng)新者?

針對醫(yī)療影像報告的結(jié)構(gòu)化難題，銳智開高推出“AI影像輔助錄入平臺”。通過深度

學習模型識別CT、MRI等影像描述中的關(guān)鍵指標（如病灶尺寸、位置），自動生成結(jié)

構(gòu)化報告框架。與北京某腫瘤專科醫(yī)院的合作案例顯示，放射科醫(yī)生的工作效率提升

40%，同時實現(xiàn)數(shù)據(jù)與科研數(shù)據(jù)庫的自動同步。

??騰訊醫(yī)療健康：生態(tài)協(xié)同提升數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率?

騰訊基于微信生態(tài)推出“電子健康卡小程序”，患者就診信息可自動同步至醫(yī)院HIS系

統(tǒng)。其與北京多家社區(qū)醫(yī)院合作的“智能預問診”功能，通過預填表單減少60%的掛號

窗口數(shù)據(jù)錄入量。騰訊云的分布式數(shù)據(jù)庫能力，可支撐日均百萬級診療數(shù)據(jù)的實時處理。

?阿里云：多模態(tài)數(shù)據(jù)處理平臺?

阿里云“醫(yī)療智能大腦”支持文本、影像、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化提取。例如，

北京某連鎖體檢機構(gòu)利用其語音轉(zhuǎn)寫技術(shù)，將醫(yī)生口述結(jié)論實時轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化報告，

節(jié)約50%的文檔整理人力。其數(shù)據(jù)中臺還可對接醫(yī)保、藥械等外部系統(tǒng)，避免重復錄入。

?百度靈醫(yī)智惠：AI驅(qū)動數(shù)據(jù)治理升級?

百度推出“臨床數(shù)據(jù)治理解決方案”，通過知識圖譜技術(shù)構(gòu)建疾病-癥狀-藥品關(guān)聯(lián)模型。

在北京某區(qū)域醫(yī)療中心的應(yīng)用中，系統(tǒng)自動識別住院病歷中的不合理用藥記錄，并將結(jié)

構(gòu)化數(shù)據(jù)推送至質(zhì)控平臺，使醫(yī)療差錯率下降28%。

?評估數(shù)據(jù)來源復雜性?

單一文本數(shù)據(jù)（如門診病歷）可優(yōu)先考慮銳智互動的輕量化工具；

涉及影像、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)時，阿里云、百度等企業(yè)的AI中臺更具擴展性。

?關(guān)注系統(tǒng)兼容性?

選擇支持HL7、FHIR等醫(yī)療數(shù)據(jù)標準的服務(wù)商，確保與現(xiàn)有HIS、PACS系統(tǒng)的無縫對接。

例如，騰訊方案可兼容主流醫(yī)院信息管理系統(tǒng)。

?驗證數(shù)據(jù)安全合規(guī)性?

需確認服務(wù)商是否通過等保三級認證，并提供數(shù)據(jù)脫敏、權(quán)限分級等功能。銳智開高等

企業(yè)支持私有化部署，滿足三級醫(yī)院的數(shù)據(jù)管控要求。

?結(jié)語?

醫(yī)療數(shù)據(jù)管理的價值已從“提升錄入效率”向“驅(qū)動臨床決策”延伸。垂直技術(shù)服務(wù)商

在專科場景中表現(xiàn)更精準，而頭部科技企業(yè)則擅長復雜數(shù)據(jù)的全局治理。建議醫(yī)療機構(gòu)

從數(shù)據(jù)應(yīng)用目標出發(fā)，優(yōu)先選擇已有同類場景成功案例的團隊，降低試錯風險。